15 июня PwC обнародовала Global AI Jobs Barometer 2026 — ежегодный анализ того, как искусственный интеллект трансформирует рынок труда. В этот раз исследование базируется на данных более чем миллиарда вакансий из 27 стран. Ключевой вывод, который затрагивает всех, кто только начинает карьеру: ИИ повышает требования к начальному уровню. На основе анализа 2,4 млн начальных вакансий в США позиции, наиболее подверженные влиянию ИИ, в семь раз чаще требуют от новичков навыков, которые ранее считались характерными для senior-специалистов, — таких как способность к суждению, лидерские качества и живое общение с людьми.
Разница заметна и в динамике. Подобные "сеньоризированные" начальные позиции увеличились на 35% с 2019 года, в то время как обычные начальные роли сократились на 10%. Объяснение от PwC простое и неприятное: ИИ берет на себя ту рутину, на которой джуниоры раньше нарабатывали опыт. "Искусственный интеллект устраняет часть рутинной работы, которая когда-то служила стажировкой, и одновременно увеличивает спрос на суждение, лидерство и адаптивность на гораздо более ранних этапах карьеры", — отмечает Pete Brown, глобальный руководитель направления по работе с персоналом в PwC. По сути, первая ступень карьерной лестницы поднимается выше.
Джуниоры являются частным случаем более общего разделения, которое PwC называет рынком "двух дорожек". На одной — профессионализированные роли, где ИИ снимает рутину и усиливает экспертизу человека (например, рентгенологи или рекрутеры). На другой — демократизированные, где ИИ настолько упрощает саму работу, что ее может выполнять неспециалист (скажем, ИТ-сервис-менеджеры или медицинские секретари). Первые растут вдвое быстрее по числу вакансий и на 42% быстрее по зарплатам. А средняя надбавка за конкретные ИИ-навыки в целом по рынку выросла до 62% против 57% годом ранее.
Почему планка для людей растет, а не падает, становится понятно при взгляде на компании. По данным PwC, фирмы из наиболее ИИ-насыщенных секторов в 2025 году увеличили штат сильнее, чем наименее затронутые ИИ (52% против 36% относительно уровня 2018 года), — то есть массового вытеснения отчет не фиксирует. При этом производительность у лидеров резко выросла: топ-20% компаний с наибольшей экспозицией к ИИ показали рост выработки на 163% по сравнению с 2018 годом. А вакансий, где прямо требуются ИИ-навыки, такие как промпт-инжиниринг или машинное обучение, стало в восемь раз больше: рост на 69% против 9% по рынку, а за год их число почти удвоилось. Спрос не схлопывается, он смещается.
Стоит помнить, чей это отчет: PwC — один из крупнейших в мире консультантов по внедрению ИИ, и тезис "ИИ делает работников ценнее" совпадает с ее бизнес-интересами. Барометр измеряет вакансии и финансовые отчеты, а не реальную занятость, и другие источники видят картину спокойнее — например, ФРБ Нью-Йорка отмечал, что в профессиях с высокой ИИ-экспозицией занято менее 10% работников, а явного ИИ-спада спроса в вакансиях пока не видно. Но даже с этой поправкой тренд под заголовком выглядит устойчивым: вход в профессию становится дороже, и тем, кто только начинает, теперь нужно с первого дня демонстрировать то, чего раньше ждали от опытных.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.