Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ запустил сервис для обезличивания табличных данных. Решение направлено на подготовку корпоративных датасетов к применению в аналитических системах и сервисах на базе искусственного интеллекта.
Для обучения и тестирования моделей необходимы реальные данные, однако их прямое использование сопряжено с риском утечки личной информации. Сервис НИУ ВШЭ решает эту проблему с помощью реестра замен и воспроизводимой модели обезличивания. Инструмент выявляет персональные данные в таблицах и генерирует вместо них артефакты, пригодные для работы в защищённых контурах.
«При одинаковых входных данных система выдаёт предсказуемый результат, что критически важно для воспроизводимости экспериментов, оценки качества данных и последующего аудита. Данный подход позволяет сохранить структуру набора данных и его пригодность для аналитических задач и сценариев ИИ», — отмечают в НИУ ВШЭ.
Разработка соответствует требованиям законодательства о персональных данных. Архитектура предусматривает раздельное хранение исходных данных и артефактов, управление правилами замены, разграничение доступа, контроль целостности и реестр замен, что даёт возможность интегрировать сервис в управляемый жизненный цикл данных для ИИ.
В настоящее время сервис функционирует на платформе SmartMLOps НИУ ВШЭ, обрабатывая корпоративные данные университета. Планируется адаптировать решение для закрытых контуров в сферах образования, медицины, промышленности, финансов и государственных органов. Также ведётся разработка версии для неструктурированных данных, включая тексты, договоры и обращения.