Регулирование российского ИИ сделают не таким строгим, как хотели вначале

Регулирование российского ИИ сделают не таким строгим, как хотели вначале

Правительственная комиссия по законопроектной деятельности 22 июня рассмотрит финальную версию документа о регулировании искусственного интеллекта в России. Документ претерпел существенные изменения и сократился до 13 страниц, установив критерии для господдержки только моделей с более чем 1 млрд параметров и разделив их на «суверенные» и «национальные». Вопросы, касающиеся авторских прав и ответственности, были перенесены в подзаконные акты.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: AI

По сообщению «Коммерсанта», финальная версия документа, получившая новое название «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ», исключила из регулирования решения меньшего масштаба, включая разработки на базе открытого исходного кода, а также отказалась от ранее предложенной категории «доверенных» моделей. Такое изменение обусловлено тем, что требования к программному обеспечению для критической информационной инфраструктуры (КИИ) уже установлены регуляторами ФСТЭК и ФСБ, поэтому внедрение ИИ на защищённых объектах будет возможно только при соответствии этим стандартам.

Разграничение между двумя оставшимися категориями проводится по степени независимости от иностранных компонентов: «суверенная» модель должна быть создана российским юридическим лицом на всех этапах и функционировать исключительно на инфраструктуре внутри страны, тогда как «национальная» допускает существенную разработку отечественной компанией с использованием сторонних инструментов с открытым исходным кодом. Именно эти два типа моделей станут единственными получателями мер господдержки, механизмы предоставления которых будут детализированы в будущих подзаконных актах.

Законопроект предусматривает поэтапное вступление положений в силу: основные нормы начнут действовать с 1 сентября 2026 года, а регламент полномочий правительства, включающий определение моделей и обязанности разработчиков, заработает с 1 марта 2027 года. Для компаний, уже внедривших ИИ-решения, не соответствующие новым критериям, но обрабатывающих данные на территории РФ, установлен длительный адаптационный период, завершающийся 1 сентября 2032 года.

Из текста документа были удалены пункты об обязательной маркировке синтезированного контента со стороны ИТ-платформ, а также нормы об усиленной ответственности владельцев сервисов. Теперь ресурсам, на которых размещены ИИ-проекты, предписано лишь маркировать их, а ответственность сторон сведена к общей формулировке о соблюдении законодательства РФ. Кроме того, из документа исчезли разделы, регулирующие деятельность центров обработки данных, ограничения для трансграничных моделей и спорные положения о безвозмездном использовании защищённых авторским правом данных для обучения нейросетей.

Руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко подчеркнул, что инициатива не предполагает запрета или ограничения доступа к иностранным нейросетям, а направлена на создание приоритетных условий для внедрения отечественных разработок в чувствительных отраслях, таких как госуправление, оборона и здравоохранение. По его словам, такая политика позволит снизить технологическую зависимость от зарубежных вендоров и стимулировать рост российских ИИ-компаний, обеспечивая им преимущества при работе с государственным сектором.

Представители рынка встретили изменения неоднозначно: в Т-Банке заявили, что итоговая версия отвечает запросам участников отрасли, тогда как в «Сбере» и MWS (МТС) от комментариев отказались, а управляющий партнёр ЮК ЭБР Александр Журавлёв указал на сохраняющиеся противоречия с действующим законодательством об интеллектуальной собственности. Он отметил, что широкие возможности для обучения моделей на защищённых объектах интеллектуальных прав требуют дальнейшей доработки, поскольку текущая редакция может конфликтовать с закрытым перечнем случаев ограничения исключительных прав правообладателей.

Источник:

← Tech