От базы к зрелости: исследование рынка SIEM совместно с проектом Кибердом

От базы к зрелости: исследование рынка SIEM совместно с проектом Кибердом

Опрос 223 компаний, использующих SIEM , показывает: 84% организаций применяют систему для мониторинга событий в реальном времени, 81% — для расследования инцидентов, 80% — для корреляции и выявления угроз. Однако продвинутые сценарии используются реже, что подчёркивает разрыв между базовым мониторингом и более зрелыми практиками.

При этом существуют и эксплуатационные барьеры: 43% сталкиваются с ложными срабатываниями, 33% — отмечают высокую стоимость владения, и ещё 33% компаний говорят о нехватке квалифицированных специалистов.

Команда Yandex Cloud совместно с проектом Кибердом опросила представителей компаний по всей России из IT, ритейла, промышленности, банкинга, телекоммуникаций и образования. Все респонденты используют ИБ‑решения и уделяют особое внимание защите бизнес‑процессов. Под катом делимся основными результатами.

Что ещё показало исследование рынка SIEM

Результаты исследования отмечают, что рынок SIEM‑систем достиг точки зрелости: большинство компаний уже используют SIEM для мониторинга, корреляции событий и расследования инцидентов. При этом зрелость внедрения не означает эффективную эксплуатацию. Исследование демонстрирует, что ключевые ограничения смещаются от вопроса потребности в продукте к вопросам стоимости владения, качества данных, доступности экспертизы и способности команды использовать SIEM проактивно.

SIEM остаётся базовым элементом SOC , но чаще применяется для реактивных задач. При этом архитектура и экономика хранения ограничивают видимость:

Около 60% компаний ограничивают сбор событий;

Около 60% компаний ограничивают сбор событий;

55% хранят данные до полугода;

55% хранят данные до полугода;

Только 16% хранят данные более года.

Только 16% хранят данные более года.

Переход к проактивной безопасности пока сдержан: Threat Hunting, форензика, SOAR и поведенческая аналитика используются заметно реже базовых SIEM‑сценариев. Data Lake становится ответом на рост объёма данных: 34% уже используют озёра данных для аналитики безопасности, ещё 31% планируют внедрение.

SIEM: зрелое решение с неочевидными сложностями

Большинство компаний считают SIEM обязательным элементом системы информационной безопасности. Статистика подтверждает это:

При этом широкое внедрение базовых сценариев не гарантирует, что SIEM полностью закрывает потребности SOC. Данные показывают разрыв между наличием SIEM как технологического ядра и реальной возможностью ежедневно использовать его потенциал без значительных ручных усилий. Это указывает на необходимость развития подходов к эксплуатации таких систем.

Продвинутые сценарии используются реже: Threat Hunting — около 42%, автоматизация реагирования на инциденты (SOAR) — 38%. Это подчёркивает разрыв между базовым мониторингом и более зрелыми практиками SOC.

Эксплуатационные проблемы: ложные срабатывания, TCO и кадровый дефицит

Три ключевые проблемы эксплуатации SIEM взаимосвязаны. Ложные срабатывания повышают нагрузку на аналитиков, нехватка квалифицированных специалистов ухудшает качество настройки и администрирования, а высокая стоимость владения сдерживает масштабирование сбора данных и развитие новых сценариев.

Эти показатели следует рассматривать не как частные замечания респондентов, а как признаки системных сложностей в работе с SIEM. По мере подключения новых источников данных возрастают требования к нормализации и корреляции событий, качеству правил, объёму хранения и квалификации команды. Если архитектура SIEM плохо масштабируется с организационной и экономической точек зрения, каждое расширение зоны видимости приводит к росту операционной нагрузки.

Как ограничения данных влияют на расследования

Одно из ключевых наблюдений исследования: компании вынуждены ограничивать объём данных, поступающих в SIEM и доступных для ретроспективного анализа. Около 60% респондентов ограничивают сбор событий, 55% выбирают срок хранения до полугода, и только 16% хранят данные более года.

На практике это создаёт противоречие: чем сложнее атаки и длиннее их жизненный цикл, тем важнее исторический контекст. Но именно он часто становится первым, что ограничивают из‑за высокой стоимости хранения и обработки.

В этом случае особенно заметна роль Data Lake. 34% опрошенных уже используют озёра данных для аналитики безопасности, ещё 31% планируют их внедрение. Основные факторы — хранение больших объёмов данных (47%), загрузка данных из разных систем (45%) и объединение разных источников (45%).

Разрыв между потенциальным SIEM и его реальным использованием

Исследование показывает: большинство компаний используют SIEM для базовой операционной функции — мониторинга событий ИБ и расследования инцидентов. Более продвинутые практики встречаются реже: Threat Hunting используют 42% респондентов, форензику и расследования — 42%, автоматизацию реагирования на инциденты (SOAR) — 38%, управление уязвимостями — 37%.

Это не означает, что компаниям не нужны продвинутые сценарии. Напротив, обратная связь от крупного и среднего бизнеса выявляет нереализованные потребности: проактивный поиск угроз, поведенческий анализ и «расследование по клику». Проблема в том, что такие практики требуют зрелой базы правил корреляции, качественных данных, экспертной команды и эффективных инструментов работы с контекстом.

Главные критерии выбора SIEM-решений: цифры и тренды

При выборе SIEM заказчики обращают внимание на базовые эксплуатационные характеристики: удобство интерфейса и средств визуализации — 57%, производительность и гибкое масштабирование — 57%, функциональность и возможность корреляции — 56%. Также важны техническая поддержка, возможность хранить и анализировать большие объёмы данных — по 50% респондентов отметили эти параметры.

Низкий приоритет ML/AI не следует трактовать как отсутствие интереса к ИИ. Скорее, рынок пока оценивает перспективы внедрения ИИ с точки зрения доверия, измеримого эффекта и применимости в реальных SOC‑процессах. Для CISO и руководителей SOC приоритет — не сама технология, а снижение нагрузки, ускорение расследований и качество рекомендаций.

Компании выбирают решение, которое устойчиво работает под нагрузкой, понятно аналитикам, помогает контролировать TCO и даёт стабильные операционные результаты. Продвинутые функции будут востребованы тогда, когда докажут свою ценность в повседневной работе.

Стратегические приоритеты рынка SIEM

Проведённое исследование выявило ключевые векторы развития рынка средств мониторинга и реагирования в ответ на текущие операционные вызовы:

SIEM останется ядром SOC, но его ценность будет напрямую зависеть от способности решения снижать операционную сложность.

SIEM останется ядром SOC, но его ценность будет напрямую зависеть от способности решения снижать операционную сложность.

TCO становится стратегическим фактором выбора. Стоимость хранения, обработки и эксплуатации напрямую влияет на полноту видимости и качество расследований.

TCO становится стратегическим фактором выбора. Стоимость хранения, обработки и эксплуатации напрямую влияет на полноту видимости и качество расследований.

Кадровый дефицит меняет требования к продукту. Работа с системой не должна требовать узкоспециализированной экспертизы на каждом этапе. Даже менее опытный аналитик должен уметь разбираться в срабатываниях, понимать контекст и принимать корректные решения с помощью встроенных подсказок, готовых сценариев и автоматизации.

Кадровый дефицит меняет требования к продукту. Работа с системой не должна требовать узкоспециализированной экспертизы на каждом этапе. Даже менее опытный аналитик должен уметь разбираться в срабатываниях, понимать контекст и принимать корректные решения с помощью встроенных подсказок, готовых сценариев и автоматизации.

Подход на базе Data Lake будет набирать популярность . Он отвечает на потребность хранить и анализировать больше данных без линейного роста стоимости классического SIEM.

Подход на базе Data Lake будет набирать популярность . Он отвечает на потребность хранить и анализировать больше данных без линейного роста стоимости классического SIEM.

ИИ и автоматизация будут внедряться через доверие и измеримый эффект. Рынок не ожидает чудес от ИИ, но готов к инструментам, которые уменьшают шум, ускоряют расследование и помогают анализировать контекст угроз.

ИИ и автоматизация будут внедряться через доверие и измеримый эффект. Рынок не ожидает чудес от ИИ, но готов к инструментам, которые уменьшают шум, ускоряют расследование и помогают анализировать контекст угроз.

← Tech