Компания Google анонсировала ИИ-модель Gemma 4 E2B for TPU, которая прошла оптимизацию для ИИ-чипа, используемого в смартфонах серии Pixel 10. Алгоритмы Gemma представляют собой открытые ИИ-модели IT-гиганта, способные функционировать локально непосредственно на устройстве пользователя. Новый алгоритм Google представила в рамках мероприятия I/O India.
Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем
Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО
Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2
Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная
Источник изображения: 9to5google.com
Дебют ИИ-модели Gemma 4 состоялся в апреле этого года. Уже тогда Google заявила, что этот алгоритм станет основой для будущей Gemini Nano 4. Представленный на этой неделе вариант Gemma 4 E2B for TPU оптимизирован для работы на тензорном процессоре (TPU) G5. Google описывает алгоритм как «современную, мощную, но при этом удивительно лёгкую модель» . Использовать её смогут владельцы смартфонов Pixel 10, Pixel 10 Pro, Pixel 10 Pro XL и Pixel 10 Pro Fold.
Мультимодальная ИИ-модель, работающая локально на устройстве, способна справляться с выполнением разных задач без подключения к интернету. Среди прочего Google анонсировала ИИ-чат с быстрыми ответами и поддержкой длительных бесед, функцию определения объектов, растений и разного рода неисправностей автомобилей по фотографиям, а также возможность локальной расшифровки аудио, что может оказаться полезным для записи лекций, создания заметок и др.
Ещё Google показала новые функции, такие как Mobile Actions, которые позволяют «управлять основными опциями смартфона, например Wi-Fi или картографическими данными, с помощью голосовых команд или текста» локально. Алгоритм может на основании озвученного пользователем рецепта какого-либо блюда сформировать локализованный список покупок ингредиентов в режиме офлайн или по фотографии неисправных деталей автомобиля провести диагностику.
Источник: